Facebook數(shù)據(jù)與GA后臺數(shù)據(jù)對不上？元兇居然是......

在投放廣告時，我們都會有這樣的疑惑-用戶究竟是看了哪個廣告才產(chǎn)生購買行為？我要怎么去衡量廣告成效？設(shè)想一下，在同一時間，你的Google廣告記錄了你有100次轉(zhuǎn)化，但是你的Facebook廣告卻有200次轉(zhuǎn)化，那我究竟怎么衡量我的廣告成效呢?

隨著廣告渠道的多樣化，追蹤消費者瀏覽網(wǎng)站的路線變得更加雜,像Facebook廣告和GA記錄數(shù)據(jù)就存在差異，為什么產(chǎn)生這種差異呢？最大的原因就是歸因模型的不同，下面YinoLink易諾帶大家了解下Facebook和GA的歸因模型。

1.Facebook歸因模型

我們常?；孟耄總€點擊廣告的人都會立即購買我們的產(chǎn)品。在現(xiàn)實生活中，這種情況幾乎是不可能實現(xiàn)的！用戶通常會經(jīng)歷瀏覽點擊、再點擊再瀏覽等步驟才會完成購買行為。

用戶每個操作的步驟稱為觸點，簡單來說，觸點就是用戶在每個時間段所發(fā)生的行為。因為用戶在網(wǎng)站上的操作不可能只有一次，所以我們要使用歸因分析工具，這樣才能了解你的廣告的具體展示情況，才能衡量你的Facebook廣告帶來的成效。

Facebook默認(rèn)的歸因模型是“1天瀏覽，28天點擊”，簡單來講Facebook默認(rèn)采用用戶在瀏覽一天內(nèi)轉(zhuǎn)化和在28天內(nèi)點擊轉(zhuǎn)化。這意味著，如果一個人看到你的廣告并在24小時內(nèi)購買，F(xiàn)acebook就會計入轉(zhuǎn)化，而不管他們是否點擊了你的廣告。同樣，如果他們點擊了你的廣告，F(xiàn)acebook會將用戶在接下來的28內(nèi)的任何渠道完成的轉(zhuǎn)化歸因到該廣告。

假設(shè)一個用戶在過去的28內(nèi)點擊了我們的A廣告，14天內(nèi)點擊了B廣告，7天內(nèi)瀏覽了C廣告，2天前點擊了D廣告并最終完成購買。根據(jù)條件設(shè)定的法則，我們將把產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的廣告歸因為D廣告，因為D廣告對比前面的三個廣告，更滿足我們歸因的條件。

2.GA歸因模型

GA全稱Google Analytics，是Google廣告的分析工具。GA的默認(rèn)歸因模型是最終互動模型，最終互動模型將 100% 的轉(zhuǎn)化價值歸功于客戶在進行購買或轉(zhuǎn)化之前與之互動的最后一個渠道。使用這個歸因模型，如果一個人點擊了Facebook的廣告，直接進入了網(wǎng)站，并在這段時間內(nèi)進行了轉(zhuǎn)化，GA會計為Facebook的一個轉(zhuǎn)化。如果這個人沒有點擊廣告，或者點擊了，但是決定稍后再回來（也許是通過搜索或者直接在URL中輸入）GA不會計入Facebook的轉(zhuǎn)化。

對于大多數(shù)廣告客戶來說，F(xiàn)acebook傾向于接近漏斗的頂部，從而提高人們的認(rèn)知、興趣和品牌親和力。在Facebook的展現(xiàn)和最終購買之間的時間平均要比搜索和點擊谷歌廣告的時間長得多。這意味著Facebook的廣告營銷活動不太可能讓人們直接購買。因此在Facebook廣告和GA統(tǒng)計之間總會有其它一些觸點（包括自然搜索或直接訪問），在這種情況下，GA中Facebook來源的轉(zhuǎn)化為0。

綜上，如果Facebook與GA監(jiān)測數(shù)據(jù)存在差異不大，那原因基本上是由于歸因模型的不同導(dǎo)致的結(jié)果，如果二者數(shù)據(jù)相差較大的話，可能是代碼追蹤或者是流量損失的原因。當(dāng)流量到達你的網(wǎng)站時沒有得到正確的記錄；或者說Facebook廣告中有死鏈接或加載時間過長導(dǎo)致流量損失，這些原因都會導(dǎo)致Facebook與GA監(jiān)測數(shù)據(jù)相差很大。

Facebook后臺數(shù)據(jù)和GA后臺數(shù)據(jù)能讓我們了解我們的網(wǎng)站流量的具體來源和網(wǎng)站流量的轉(zhuǎn)化流程，但是要看網(wǎng)站流量具體轉(zhuǎn)化情況，還是要以網(wǎng)站實際訂單數(shù)為準(zhǔn)。

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