繼刷臉和指紋支付之后，語音支付或?qū)⒊尚纶厔?shì)

可以預(yù)見，下一場(chǎng)高科技戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)是語音數(shù)字助理之戰(zhàn)，如蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、微軟Cortana、谷歌助手和三星Bixby / VIV等。隨著人們將注意力從智能手機(jī)助手轉(zhuǎn)向智能家居，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得更靈敏、更情景化和個(gè)性化，消費(fèi)者的生活更加便捷。

亞馬遜Echo和Dot、谷歌Home、蘋果HomepPod這類智能家居設(shè)備日益受到歡迎，無人駕駛汽車也不斷發(fā)展，數(shù)字助手將成為用戶日常的中心。數(shù)字助手的發(fā)展會(huì)使智能設(shè)備反應(yīng)更精確，從而提高顧客的使用率，為企業(yè)帶來更多利潤(rùn)。最終，數(shù)字助理將從被動(dòng)的接收工具變?yōu)椤皵?shù)字管理員”，為消費(fèi)者提供各種建議。

盡管現(xiàn)今的數(shù)字助理還不能為消費(fèi)者提供建議，許多公司正努力開發(fā)“數(shù)字管理員”服務(wù)，將其運(yùn)用于智能家居設(shè)備和個(gè)人設(shè)備中。隨著亞馬遜Echo和谷歌Home語音設(shè)備的面世，制造商紛紛在洗衣機(jī)、煙霧報(bào)警器和鬧鐘等設(shè)備中添加語音功能。因此，各品牌商需積極發(fā)展語音技術(shù)，與消費(fèi)者在家中建立聯(lián)系。

語音交互的出現(xiàn)

語音功能硬件不斷發(fā)展，運(yùn)用于智能手機(jī)、平板電腦、家庭智能音響、聲控汽車之中，從而為語音支付奠定了基礎(chǔ)。調(diào)查顯示，77%的美國(guó)消費(fèi)者擁有智能手機(jī)，51%擁有平板電腦。其中，75%的蘋果用戶使用Siri，63%的安卓用戶使用虛擬助手。BI智能公司預(yù)計(jì)，未來五年內(nèi)，智能家居設(shè)備的數(shù)量將從今年的3900萬增加到7300萬。

消費(fèi)者使用語音技術(shù)的原因很多，通常是節(jié)省時(shí)間和方便快捷。與大多數(shù)電子技術(shù)一樣，個(gè)人信息的安全仍是人們關(guān)注的主要問題。此外，更先進(jìn)的軟件和硬件還有待開發(fā)。

語音支付的巨大潛力

BI智能公司的研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，1800萬名美國(guó)消費(fèi)者已經(jīng)使用了語音支付，預(yù)計(jì)這一數(shù)據(jù)將以31%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。研究表明：“通過語音付款，消費(fèi)者在不方便用手操作時(shí)，也能夠方便快捷地達(dá)成交易。此外，數(shù)據(jù)也證實(shí)語音支付的革命已經(jīng)掀起，越來越多的用戶開始使用這一功能，其數(shù)量已超過預(yù)期?！?

隨著更多公司追趕語音技術(shù)的潮流，進(jìn)行人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，語音支付和語音銀行已經(jīng)先行一步。BII報(bào)告也深度討論了亞馬遜、谷歌、PayPal、美國(guó)銀行、美國(guó)第一資本投資國(guó)際集團(tuán)、桑坦德銀行等如何致力于語音支付和語音銀行的發(fā)展。

語音支付生態(tài)系統(tǒng)

報(bào)告顯示，人工智能公司Nuance和Personetics是語音助手的領(lǐng)導(dǎo)者，被多家銀行采用。Nuance開發(fā)的語音助手運(yùn)用于桑坦德移動(dòng)銀行的應(yīng)用程序中。Ally手機(jī)銀行應(yīng)用程序則使用Personetics的虛擬助理。由于他們的數(shù)字助理內(nèi)置于公司的移動(dòng)銀行應(yīng)用程序中（而不是單獨(dú)的應(yīng)用程序），解決了信任問題。

發(fā)展語音支付的建議

如今，語音支付通常用于小額的電商交易中，如洗衣粉、紙巾等日常用品和音樂、電影這類數(shù)字娛樂產(chǎn)品的購(gòu)買。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺界面的改進(jìn)，信息安全的保障，消費(fèi)者會(huì)更習(xí)慣于語音支付。

BI智能研究報(bào)告中的一些建議包括：

1、使用設(shè)計(jì)思維——根據(jù)消費(fèi)者的反饋不斷測(cè)試和改進(jìn)設(shè)計(jì)，使語音支付流程更流暢，使用更便捷。

2、提高語音技術(shù)——測(cè)試消費(fèi)者在不同交易中發(fā)出請(qǐng)求的方式，并建立不同的界面。

3、加強(qiáng)安全保障——解決主要問題，同時(shí)測(cè)試和整合各種方式的認(rèn)證，包括聲音、面部識(shí)別、指紋識(shí)別等。

4、多渠道支持——語音支付支持指紋和面部支付，而非完全替代他們。研究稱，提供商在實(shí)現(xiàn)語音支付的同時(shí)，也需支持面部支付。

人們不應(yīng)低估語音支付和語音銀行的力量。隨著語音支付的快速發(fā)展，語音技術(shù)將不僅運(yùn)用于亞馬遜Dash和小額交易，人工智能會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的生活方式和交易記錄推動(dòng)賬單支付、大型采購(gòu)和P2P交易。

除了手機(jī)語音助手和物聯(lián)網(wǎng)智能家居，日常硬件（包括汽車）都將實(shí)現(xiàn)語音交互。更重要的是，這些設(shè)備能夠自行學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

通過提供優(yōu)質(zhì)的語音交互體驗(yàn)，公司能為消費(fèi)者提供一種全新的生活方式，并從中獲益，而傳統(tǒng)的金融服務(wù)公司可能會(huì)淪為這類公司和消費(fèi)者之間的中介。

（編譯/雨果網(wǎng) 陸欣然）