
本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自:藍(lán)海億觀網(wǎng)
作者:億觀分析組
亞馬遜推出了一個(gè)新算法,該新算法將顛覆A9算法下的關(guān)鍵詞排名機(jī)制。
接下來(lái),原有的流量圍墻將被打破,垂類(lèi)的差異化產(chǎn)品即便排名靠后,也可能獲得更多流量和訂單,而同質(zhì)化產(chǎn)品原有的搜索排名優(yōu)勢(shì)將被弱化。
這意味著,一大批賣(mài)家的命運(yùn)將重塑。
一位資深賣(mài)家“感受”到了這一新算法的存在。該賣(mài)家最近發(fā)現(xiàn),某些新品的小類(lèi)排名在穩(wěn)步上升,而一些排名靠前的標(biāo)品,似乎沒(méi)有以往的優(yōu)勢(shì)和訂單量了,即便不斷卷低價(jià),似乎效果也不理想。這意味著,用戶搜索出來(lái)的產(chǎn)品,不再是千篇一律的標(biāo)品、爆品。
該賣(mài)家推測(cè),這是因?yàn)椤皝嗰R遜改變了算法”。
實(shí)際上,這一新算法是真實(shí)存在的。
近期,亞馬遜官網(wǎng)科學(xué)頻道發(fā)表了該算法的論文。該算法被命名為「COSMO」,是一種基于LLM(大語(yǔ)言模型)的新算法。
換句話說(shuō),這是一種全新的AI排名算法,與亞馬遜原有的基于關(guān)鍵詞搜索的傳統(tǒng)算法有很大的區(qū)別。
圖/亞馬遜官網(wǎng)科學(xué)頻道對(duì)COSMO的介紹
這意味著,未來(lái)亞馬遜平臺(tái)上有兩種算法,一種是COSMO算法,一個(gè)種A9算法。
「藍(lán)海億觀」認(rèn)為,隨著這一算法的誕生,亞馬遜踏入了AI電商時(shí)代,賣(mài)家將面臨巨大的變局,圍繞著“搜索電商”的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)邏輯也將發(fā)生巨大變化。
一批賣(mài)家因?yàn)樾滤惴ǖ恼Q生而迎來(lái)訂單大漲,而一批賣(mài)家則將失去原有A9算法下的排名優(yōu)勢(shì)。
亞馬遜之所以推出這一算法,既是因?yàn)閬嗰R遜不想躺在“搜索電商”的既得利益上睡大覺(jué),而要張開(kāi)雙臂擁抱“AI電商”,同時(shí)也是對(duì)“以超低價(jià)的標(biāo)品搶走大量市場(chǎng)”的Temu等競(jìng)品的一種應(yīng)對(duì)。
在COSMO算法的幫助下,消費(fèi)者更容易找到自己想要的符合個(gè)性化需求的商品,比如,“有銅紐扣的、雙兜的、帶著龍紋刺繡的、粉色的棉布外套”等一類(lèi)商品,因其能滿足顧客個(gè)性化需求,而將會(huì)被COSMO算法挖掘出來(lái),得到更多的流量和轉(zhuǎn)化率,而一些標(biāo)準(zhǔn)爆品不再像以往能夠可以躺在原有的搜索排名上,坐擁著最大化的流量和訂單。
亞馬遜通過(guò)測(cè)試后稱, COSMO算法對(duì)頂部的搜索導(dǎo)航欄進(jìn)行優(yōu)化后,使產(chǎn)品銷(xiāo)售增長(zhǎng)了 0.7%。
毫無(wú)疑問(wèn),對(duì)于賣(mài)家來(lái)說(shuō),一個(gè)重大的變局已經(jīng)到來(lái)了。
亞馬遜CEO Andy Jassy早在一年前確認(rèn)了將用AI改造亞馬遜的生態(tài)。他在2023年4月的股東信中稱,亞馬遜正大力投資大語(yǔ)言模型和生成式AI,這將是亞馬遜在未來(lái)幾十年在各項(xiàng)業(yè)務(wù)、各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新的核心,將改變和提高幾乎所有的用戶體驗(yàn)。
COSMO算法以及前陣子就推出的AI問(wèn)答工具Rufus,就是對(duì) Andy Jassy的直接回應(yīng)。
在這種背景下,傳統(tǒng)的“搜索電商”下的運(yùn)營(yíng)邏輯已經(jīng)發(fā)生變化,如果賣(mài)家不緊跟亞馬遜的AI算法和流量入口進(jìn)行新的布局,那么,他們所獲得的流量和訂單可能會(huì)大幅度地減少,并落后于同行。
01.
亞馬遜COSMO算法有何神奇?
在傳統(tǒng)的A9算法下,亞馬遜根據(jù)一條產(chǎn)品鏈接(listing)的轉(zhuǎn)化率、搜索相關(guān)性、滿意度和復(fù)購(gòu)率來(lái)決定其排名的先后。
“相關(guān)性”只是其判斷商品排名高低的維度之一而已,這可能導(dǎo)致一個(gè)情況,顧客要購(gòu)買(mǎi)某些帶著個(gè)性化功能或個(gè)性化款式的商品時(shí),卻發(fā)現(xiàn)不計(jì)其數(shù)的爆款標(biāo)品充斥在搜索結(jié)果頁(yè)上,因?yàn)檫@些標(biāo)品過(guò)往購(gòu)買(mǎi)的人多,其轉(zhuǎn)化率、滿意度和復(fù)購(gòu)率往往比小眾垂直的商品更高,因此就排在前面了。
在這種情況下,顧客的第一感覺(jué)就是“找不到自己想要的商品”,只得變換關(guān)鍵詞重新搜索一遍乃至多遍。在此過(guò)程中,顧客往往會(huì)有一種受阻礙的挫折感,這種挫折感,就是一種不好的顧客體驗(yàn)。
“顧客第一”是亞馬遜的最高宗旨下,亞馬遜想改變這一局面,以讓顧客第一時(shí)間找到自己想要的商品。
在人工智能技術(shù)的加持下,亞馬遜終于往前踏出了實(shí)質(zhì)性的一大步,推出了“能夠挖掘用戶意圖”的算法——COSMO。這個(gè)算法更智能,更懂用戶。
在A9算法的框架下,消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)流程通常是“產(chǎn)生需求——搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞——平臺(tái)算法挑選產(chǎn)品并排序展示給客戶”,是一種【搜索- 商品】的過(guò)程。
這種情況下,用戶一般不會(huì)表達(dá)非常具體、詳細(xì)的真正意圖(Intent),因此,傳統(tǒng)搜索算法有可能將顧客“不需要”或者“沒(méi)那么需要”的商品推薦過(guò)來(lái)。
如今,COSMO算法通過(guò)LLM(大語(yǔ)言模型)分析用戶行為的潛在意圖,將【搜索 - 商品】升級(jí)為【搜索 - 商品-意圖】(Query - Product - Intent】。
比如,一個(gè)孕婦想要購(gòu)買(mǎi)一雙鞋子,在亞馬遜的搜索框里搜索“孕婦鞋”,A9算法會(huì)基于轉(zhuǎn)化率和復(fù)購(gòu)率等推薦的“孕婦鞋子”未必符合“孕婦的具體需求”,而COSMO算法會(huì)基于GPT3或者OPT等大語(yǔ)言模型中存儲(chǔ)的大量“人類(lèi)常識(shí)”以及詢問(wèn)“用戶購(gòu)買(mǎi)或共同購(gòu)買(mǎi)的原因”,分析得出“防滑等功能對(duì)于孕婦的重要性”,從而推薦了防滑鞋等能夠抓住孕婦需求痛點(diǎn)的產(chǎn)品。
亞馬遜的論文中提到了COSMO算法,首先的用途是應(yīng)用于搜索算法,提高搜索算法準(zhǔn)確率,其次是應(yīng)用在兩個(gè)場(chǎng)景里:
一、搜索導(dǎo)航欄功能的改進(jìn);三、對(duì)話式購(gòu)物,大抵就是前段時(shí)間曝光的AI問(wèn)答購(gòu)物工具——Rufus,以“問(wèn)答”的方式,幫助顧客搜索、發(fā)現(xiàn)和選購(gòu)商品的工具。
在這里,我們?cè)斒鰞蓚€(gè)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景:
一、COSMO算法的一個(gè)非常具體的應(yīng)用場(chǎng)景,是對(duì)亞馬遜原有搜索導(dǎo)航欄的改進(jìn)——多輪導(dǎo)航。所謂多輪導(dǎo)航,就是連續(xù)提供多輪的搜索選擇,層層遞進(jìn),不斷“探索”出顧客的真實(shí)意圖。
比如,一個(gè)用戶搜索“露營(yíng)”(Camping),這實(shí)際上是一個(gè)很模糊的搜索,剛開(kāi)始會(huì)出現(xiàn)“充氣床墊”“帳篷”“毯子”“提燈”等露營(yíng)產(chǎn)品選項(xiàng),而如果顧客選擇了“露營(yíng)充氣床墊”,那么COSMO算法會(huì)層層遞進(jìn),根據(jù)不同需求推薦各種場(chǎng)景下的野營(yíng)氣墊,包括湖邊露營(yíng)、山地露營(yíng)或4人露營(yíng)等。
多輪導(dǎo)航反映了一個(gè)自然的發(fā)現(xiàn)過(guò)程,增強(qiáng)了用戶的搜索體驗(yàn),很大程度上提高了轉(zhuǎn)化率。
據(jù)透露,COSMO算法對(duì)搜索導(dǎo)航欄做了改進(jìn),使用了美國(guó)占 10% 的流量進(jìn)行A/B測(cè)試,獲得了 0.7% 的銷(xiāo)售增長(zhǎng),同時(shí),搜索導(dǎo)航欄的參與率提升 8%。
二、COSMO算法另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,就是“基于會(huì)話的購(gòu)物”,這大抵是指前段時(shí)間曝光的AI問(wèn)答購(gòu)物工具——Rufus,即以“問(wèn)答”的方式,幫助顧客搜索、發(fā)現(xiàn)、研究和選購(gòu)商品。
Rufus的入口,位置非常顯著,位于亞馬遜購(gòu)物App頂部的搜索框里。目前,在部分買(mǎi)家的搜索框里,不僅顯示“Search Amazon”的提示,還有”Ask a question”,這就是Rufus的新入口。
通過(guò)這一入口里,買(mǎi)家可以用“聊天”的方式,讓Rufus幫自己找產(chǎn)品,甚至可以提出很含糊甚至很細(xì)分的產(chǎn)品問(wèn)題,比如,“我母親身高5.5英尺,體重120KG,喜歡紅色,請(qǐng)推薦一套圣誕節(jié)穿的裙子和鞋子給她”,等等。
圖/Rufus的回答和推薦
Rufus在商品詳情頁(yè)里也有入口。當(dāng)買(mǎi)家進(jìn)入一個(gè)具體的商品頁(yè)面之后,懶得看商品詳情頁(yè)或者過(guò)往買(mǎi)家留下的密密麻麻的評(píng)論,那么,他/她也可以向“商品詳情頁(yè)面里的Rufus入口“提問(wèn)。
比如,一個(gè)顧客在商品詳情頁(yè)面看到一件運(yùn)動(dòng)衫,產(chǎn)生了興趣,但對(duì)該產(chǎn)品不太了解,就可以向Rufus提問(wèn):“這件襯衫是厚料子做的嗎?”“這件運(yùn)動(dòng)衫適合跑步嗎?”或者“一個(gè)6英尺7英寸高的人穿上它后,合身嗎?”
Rufus收到買(mǎi)家的提問(wèn)后,會(huì)馬上會(huì)爬取亞馬遜類(lèi)目節(jié)點(diǎn)、過(guò)往買(mǎi)家的評(píng)論內(nèi)容、Q&A、網(wǎng)絡(luò)信息(外網(wǎng)信息,可能包括GPT3等大語(yǔ)言模型的存儲(chǔ)“常識(shí)”與“知識(shí)”)等,進(jìn)行詳細(xì)的回答和推薦。
比如,針對(duì)“一個(gè)6英尺7英寸高的人穿上它后,合身嗎?”的問(wèn)題,Rufus會(huì)回答:“本商品描述(description)中沒(méi)有說(shuō)明這件衣服適宜的最高身高。不過(guò),基于一些顧客的評(píng)論可以發(fā)現(xiàn),6英尺7英寸高的人穿這件衣服是合身的?!?/span>
圖/Rufus對(duì)各種問(wèn)題生成的回答,包括尺寸、材料等問(wèn)題
這些場(chǎng)景,COSMO算法都將發(fā)揮巨大的作用。
02.
亞馬遜COSMO算法對(duì)賣(mài)家的實(shí)際影響是什么?
在COSMO算法誕生后,對(duì)賣(mài)家至少有幾大影響:
一、一個(gè)全新的流量入口誕生了:在以往,搜索框是亞馬遜最大的流量入口。COSMO算法誕生后,搜索框的入口被分流了,一個(gè)是A9算法主導(dǎo)下的“傳統(tǒng)搜索入口”,另一個(gè)是COSMO算法主導(dǎo)下的“多輪導(dǎo)航”(彈出推薦詞,供顧客逐層篩選)。
同時(shí),在AI對(duì)話購(gòu)物工具Rufus推出之后,它也成為一個(gè)新的流量入口。大量的用戶除了用搜索框去搜索產(chǎn)品,也會(huì)通過(guò)Rufus去“詢問(wèn)”和“發(fā)現(xiàn)”產(chǎn)品,比如,“戶外運(yùn)動(dòng),適合佩戴什么耳機(jī)?”“給50歲的父親贈(zèng)送什么生日禮物比較好?”
從此,Rufus成為一個(gè)可提供購(gòu)物指南的“私聊好友”,構(gòu)建了一個(gè)新的購(gòu)物場(chǎng)景——Rufus問(wèn)答購(gòu)物場(chǎng)景。
無(wú)論是“多輪導(dǎo)航”還是Rufus,都是基于COSMO算法產(chǎn)生的新的流量入口。
二、細(xì)分、小眾的個(gè)性化產(chǎn)品將得到新的機(jī)會(huì):在過(guò)往的場(chǎng)景里,買(mǎi)家在搜索框輸入的信息往往很短,比如“粉色連衣裙”,這是因?yàn)閬嗰R遜A9算法還不夠智能,只能對(duì)很短的詞語(yǔ)或者句子作出反應(yīng),這導(dǎo)致了搜索結(jié)果頁(yè)充斥著大量“評(píng)分高”“復(fù)購(gòu)高”“轉(zhuǎn)化率高”的千篇一律的爆品和爆品。
如今,亞馬遜引入COSMO算法之后,系統(tǒng)變得更加智能,也更加聰明了,它可以回答很復(fù)雜、很細(xì)分的問(wèn)題,也可以推薦很細(xì)分的商品。
比如,買(mǎi)家可以通過(guò)多輪搜索或者問(wèn)Rufus,而找到一條“粉色連衣裙,七分袖的,有蝴蝶結(jié)的,裙身有皺褶的,包臀的,是用來(lái)參加好友生日派對(duì)的,并可以讓我成為舞臺(tái)焦點(diǎn)的連衣裙”。
這是一個(gè)兼顧非常細(xì)分需求的產(chǎn)品。
這樣一來(lái),一些傳統(tǒng)意義的“精品爆款型產(chǎn)品”的流量可能會(huì)下降一些,而具有細(xì)分特征和屬性的產(chǎn)品,會(huì)被COSMO算法挖掘出來(lái),推薦給消費(fèi)者,獲得更多訂單。
這主要是因?yàn)?,COSMO算法有三大功能:一、 分析用戶行為背后的意圖,重視潛在消費(fèi)意圖捕捉,提高搜索結(jié)果的相關(guān)性以及精確度,生成個(gè)性化商品推薦;二、自動(dòng)過(guò)濾相似產(chǎn)品,提供差異化的產(chǎn)品選擇;三、允許用戶根據(jù)特定屬性進(jìn)行篩選,基于個(gè)人偏好調(diào)整搜索結(jié)果。
這意味著,A9算法主導(dǎo)下原有的商品排名和流量將被重新分配。亞馬遜的生態(tài)會(huì)更加長(zhǎng)尾,也更加健康,改變少數(shù)頭部賣(mài)家坐收大部分流量和訂單的局面。
那么,賣(mài)家應(yīng)該怎么做呢?
一、布局更多的細(xì)分產(chǎn)品,避免過(guò)度的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),改變卷低價(jià)的思維:賣(mài)家應(yīng)針對(duì)垂直的細(xì)分賽道進(jìn)行充分研發(fā),開(kāi)發(fā)出更多滿足個(gè)性化需求的產(chǎn)品,契合COSMO算法推薦和“Rufus問(wèn)答購(gòu)物場(chǎng)景”,那么,這些產(chǎn)品將會(huì)得到新的流量和銷(xiāo)量;
二、Listing和商品詳情頁(yè)要重新布局:在A9算法搜索框作為第一大流量入口的時(shí)代,大部分亞馬遜賣(mài)家會(huì)圍繞著“搜索詞”(search term)進(jìn)行的運(yùn)營(yíng),在自己的商品鏈接的標(biāo)題、描述中埋下這些“搜索詞”,同時(shí)在廣告推廣中,也集中地對(duì)這些詞語(yǔ)進(jìn)行競(jìng)價(jià)推廣。然而,隨著出現(xiàn)COSMO算法推薦和“Rufus問(wèn)答購(gòu)物場(chǎng)景”出現(xiàn),流量入口和格局發(fā)生了變化。這樣一來(lái),賣(mài)家的運(yùn)營(yíng)人員不得不改變以“搜索詞”為核心的運(yùn)營(yíng)方向,而是要圍繞著COSMO算法推薦和“Rufus問(wèn)答購(gòu)物場(chǎng)景”布局:
(一)listing標(biāo)題和詳情頁(yè)的圖片、關(guān)鍵詞、描述要貼合用戶購(gòu)買(mǎi)意向,準(zhǔn)確傳達(dá)產(chǎn)品細(xì)分特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì);
(二)利用AI工具,進(jìn)行AI導(dǎo)向的listing優(yōu)化,以便被AI有效識(shí)別,“盡量讓COSMO和Rufus更容易找到我們的產(chǎn)品并推薦給顧客”,以此來(lái)獲得會(huì)更多的流量和訂單。
三、站外的布局:亞馬遜為了讓COSMO算法更加智能化,一定會(huì)從站內(nèi)外抓取更多數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練它,讓它更懂買(mǎi)家的需求。
站外的品牌獨(dú)立站、社交媒體頁(yè)面、論壇帖子都是大量布局自己品牌和產(chǎn)品信息的良好陣地。這些信息也可能被COSMO算法和Rufus收錄和推薦。
「藍(lán)海億觀」曾問(wèn)一個(gè)資深的獨(dú)立站賣(mài)家:“你花費(fèi)大量的精力布局獨(dú)立站的SEO內(nèi)容,而獨(dú)立站的流量大部分來(lái)自于谷歌,但Chat GPT崛起之后,將會(huì)成為替代谷歌成為新的流量入口,那么你的獨(dú)立站是否會(huì)遇到巨大的危機(jī)?”
該賣(mài)家回答:“Chat GPT跟谷歌一樣,不生產(chǎn)內(nèi)容,它也要從千千萬(wàn)萬(wàn)的網(wǎng)站、頁(yè)面等摘取內(nèi)容并進(jìn)行分析和推薦給用戶。
我們只要把內(nèi)容(包括產(chǎn)品內(nèi)容)做好,Chat GPT就會(huì)把我們的內(nèi)容推薦給用戶,這樣一來(lái),我們照樣有流量。記住,入口可以變,但好內(nèi)容的永遠(yuǎn)是各大入口的最佳彈藥?!?/span>
誠(chéng)如其言,COSMO算法和Rufus也是要從站外抓取大量的內(nèi)容,那么,我們?cè)诘恼就獾钠放篇?dú)立站、社交媒體頁(yè)面、論壇上大量布局自己品牌和產(chǎn)品信息,也會(huì)大大增加進(jìn)入其收錄內(nèi)容的可能性。
當(dāng)然,A9算法依然是亞馬遜重要的根基,接下來(lái),兩種算法將并立而行。
結(jié)語(yǔ):在國(guó)內(nèi),被拼多多緊逼的阿里巴巴,對(duì)AI電商寄予厚望,將其作為未來(lái)反制拼多多乃至抖音電商的“核武器”。所以馬云認(rèn)為,在AI電商市場(chǎng),誰(shuí)笑到最后,尚不可知。
這一情形同樣適用于跨境電商。Temu以擊穿地板的低價(jià)席卷全球之際,亞馬遜的AI電商或許也能走出另外一條路。(億觀分析組)
(封面圖源:圖蟲(chóng)創(chuàng)意)
(來(lái)源:雨果網(wǎng)的朋友們)
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