新年大揭秘！海外社媒平臺(tái)算法底層邏輯詳解，助力出海品牌新年生意興“龍”！

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作為社媒營銷的重要組成部分，海外網(wǎng)紅營銷與各大海外社媒平臺(tái)息息相關(guān)。無論是從社媒規(guī)則還是社媒內(nèi)容特性，都對(duì)我們的海外網(wǎng)紅營銷策略制定有著相當(dāng)重要的影響。

而作為社媒平臺(tái)運(yùn)行的底層邏輯，平臺(tái)算法更是我們海外網(wǎng)紅營銷人所必須了解的知識(shí)之一。在龍年即將到來之際，我們整理了YouTube、Instagram、TikTok三大海外社媒平臺(tái)算法邏輯詳解，助力出海品牌玩轉(zhuǎn)海外網(wǎng)紅營銷，新年生意興“龍”！

#1. YouTube：視頻爆量的秘密

YouTube是全球規(guī)模最大的視頻分享平臺(tái)，開啟了全民分享視頻內(nèi)容時(shí)代。隨著直播、短視頻等內(nèi)容形式多樣化的發(fā)展，YouTube持續(xù)不斷地迭代著自己的算法推薦、搜索推薦等等以提升分發(fā)效率。

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YouTube的算法設(shè)計(jì)大致歷了三個(gè)階段：2012年以前以點(diǎn)擊量為中心；2012-2016年注重點(diǎn)擊量+觀看時(shí)長；2016年后為機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制。

其算法的設(shè)計(jì)初衷則是為了持續(xù)增加用戶在YouTube上的觀看時(shí)長，根據(jù)觀看者的喜好推薦視頻。也就是說YouTube算法所關(guān)注的重點(diǎn)并不是視頻的內(nèi)容，而是觀眾喜歡看什么視頻。

簡單來說，YouTube推薦算法主要分為兩層網(wǎng)絡(luò)：候選池(candidate generation)和排名池(ranking)。

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一般來說，第一層網(wǎng)絡(luò)相對(duì)比較廣泛，主要以用戶行為為主，包括但不限于觀看記錄、觀看時(shí)長、踩贊等人口學(xué)特點(diǎn)對(duì)視頻進(jìn)行初步篩選。而第二層網(wǎng)絡(luò)對(duì)于第一層網(wǎng)絡(luò)來說標(biāo)準(zhǔn)更為精細(xì)，比如用戶觀看記錄、視頻點(diǎn)擊量、新鮮度等等。

當(dāng)視頻通過第一層篩選到達(dá)第二層網(wǎng)絡(luò)時(shí)，便會(huì)按照第二層網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排名，高分視頻將被優(yōu)先推薦給用戶。比如用戶如果并未觀看過推薦的影片，那么下一次加載時(shí)模型就會(huì)自動(dòng)降低該影片排名。一般來說，視頻的觀看量和點(diǎn)贊數(shù)越多，排名越高。

而YouTube的視頻推薦主要有搜索、觀看頁推薦、首頁推薦、時(shí)下流行推薦、訂閱內(nèi)容&通知推送等5種方式。

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在了解了YouTube推薦算法機(jī)制后，又該如何與網(wǎng)紅一同創(chuàng)造出能夠獲得爆量機(jī)會(huì)的視頻內(nèi)容呢？

提升視頻關(guān)鍵詞準(zhǔn)確度（SEO）

YouTube算法會(huì)查看視頻的元數(shù)據(jù)，從而去判定視頻的內(nèi)容、類別以及哪一類用戶會(huì)想要觀看該視頻。因此在上傳視頻時(shí)就需要上傳者使用簡潔、準(zhǔn)確的語言。并且由于YouTube兼顧搜索引擎和視頻平臺(tái)兩種功能，因此需要做好關(guān)鍵詞研究并將其運(yùn)用在正確的地方。

使用具有吸引力的縮略圖

吸引用戶點(diǎn)擊視頻除了直擊痛點(diǎn)的視頻標(biāo)題外，一張吸引人眼球的視頻縮略圖也尤為重要，這樣你的視頻吸引力才有可能得到最大程度的提升。

縮略圖的主要目的是向觀眾展示視頻的內(nèi)容，并且讓他們產(chǎn)生點(diǎn)擊觀看的欲望。因此在制作縮略圖時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)。并且不同類型的視頻和不同的群體有著不一樣的規(guī)律，要做到靈活變通，不斷嘗試，才能找出最適合自己頻道的圖片風(fēng)格。

外部渠道引流

據(jù)YouTube官方消息稱YouTube算法只關(guān)注視頻在上下文中的表現(xiàn)，不會(huì)受視頻外來流量的影響，視頻表現(xiàn)良好的視頻將獲得更多的推薦。

也就是說YouTube平臺(tái)不會(huì)因?yàn)橥鈦砹髁康募ぴ龆鴮?duì)頻道進(jìn)行限流處理，所以不妨通過YouTube廣告、外部網(wǎng)站、社交媒體等外部渠道為自己的視頻或者頻道進(jìn)行引流，以增加視頻數(shù)據(jù)表現(xiàn)獲得更多的推薦。

#2. Instagram：從時(shí)間序列到算法分發(fā)

Instagram從美學(xué)濾鏡圖片分享社區(qū)切入，堅(jiān)守原創(chuàng)內(nèi)容和極簡產(chǎn)品風(fēng)格，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迅速成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。Instagram平臺(tái)的潮流文化屬性加上Facebook強(qiáng)大的平臺(tái)生態(tài)，使其成長為全球MAU超10億的龍頭社交媒體平臺(tái)。

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Instagram早期的內(nèi)容分發(fā)與Twitter相似，都是按照時(shí)間順序展現(xiàn)平臺(tái)內(nèi)容。但是久而久之，Instagram發(fā)現(xiàn)更新頻率較高的用戶總是排在最前方，這對(duì)其他發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的用戶不太有利。于是Instagram決定引入算法分發(fā)。

Instagram的算法主要基于以下6個(gè)方面為內(nèi)容進(jìn)行排序：個(gè)人興趣、及時(shí)性、用戶關(guān)系、頻率、關(guān)注和使用時(shí)長。

其中個(gè)人興趣、及時(shí)性、用戶關(guān)系為Instagram機(jī)器學(xué)習(xí)的主要依據(jù)，頻率、關(guān)注和使用時(shí)長則是額外考慮因素。

此外Instagram算法還有以下特點(diǎn)：

• Instagram不會(huì)把任何內(nèi)容藏起來，如果用戶一直刷新一定會(huì)刷到所有的內(nèi)容；
• 算法不會(huì)對(duì)照片和視頻有優(yōu)先推薦的邏輯，但會(huì)考慮用戶偏好，如果用戶總是不看視頻的話，推薦的視頻會(huì)越來越少；
• Instagram不會(huì)對(duì)發(fā)Stories和其他特定內(nèi)容的用戶提升分發(fā)權(quán)重；
• Instagram不會(huì)對(duì)頻繁發(fā)布的用戶降低分發(fā)權(quán)重，但是一起發(fā)的內(nèi)容可能會(huì)夾在其他人的帖子分開展示；

另外，雖然我們將Instagram內(nèi)容算法統(tǒng)稱為算法，但I(xiàn)nstagram不同于YouTube以及TikTok，其算法是由多種算法集合而成，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化場景分發(fā)。因此，對(duì)于Stories、Reels，Explore，Instagram都有不同的算法運(yùn)行機(jī)制。

Instagram Stories

Instagram Story算法通常會(huì)優(yōu)先處理互動(dòng)最多的用戶中的內(nèi)容，而不是Story的特定內(nèi)容。

雖然由于其時(shí)長較短的特點(diǎn)，及時(shí)性對(duì)故事來說并不那么重要，但一旦故事發(fā)布超過10小時(shí)，就會(huì)對(duì)排名產(chǎn)生輕微影響。

Instagram Reels

就像Feed帖子一樣，Instagram會(huì)將你的內(nèi)容推送給與你互動(dòng)最多的用戶。

根據(jù)Instagram的說法，品牌和創(chuàng)作者應(yīng)該創(chuàng)建具有娛樂性，啟發(fā)性或?qū)嶒?yàn)性的卷軸，并使用tag文本，相機(jī)效果或?yàn)V鏡等創(chuàng)意工具。

此外發(fā)布Reels還應(yīng)該避免發(fā)布低分辨率、模糊以及已在其他地方共享或明顯從其他平臺(tái)搬運(yùn)的Instagram卷軸。這些類型的卷軸被算法識(shí)別后將會(huì)被取消推送。

Instagram Explore

雖然Instagram首頁動(dòng)態(tài)主要由已關(guān)注的用戶內(nèi)容組成，但“探索”動(dòng)態(tài)幾乎完全來自新用戶。

Instagram探索頁面算法會(huì)根據(jù)用戶之前的互動(dòng)提供它認(rèn)為用戶最感興趣的內(nèi)容。據(jù)Instagram的說法， Explore中預(yù)測(cè)的是用戶最重要的行動(dòng)，包括喜歡，保存和分享等等。

#3. TikTok：助力實(shí)現(xiàn)病毒式傳播

近年來爆火全球的TikTok，作為最大的全球流量風(fēng)口之一，成為了各大品牌營銷的重要發(fā)力點(diǎn)。低成本獲得高曝光的案例在TiKTok上屢見不鮮。

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TikTok官方曾表示推薦TikTok算法本質(zhì)是一個(gè)“旨在幫助人們擁有更多個(gè)性化體驗(yàn)的推薦系統(tǒng)”。就像大多數(shù)推薦算法一樣，TikTok算法主要是根據(jù)用戶喜好來運(yùn)行的。

但與Instagram、Facebook算法不同，TikTok算法最大的特點(diǎn)就是去中心化。簡而言之不管你是有著百萬粉絲的大博主，還是什么都沒有的新賬號(hào)。只要發(fā)布了視頻，都會(huì)進(jìn)入流量池，再進(jìn)行層層篩選，通過數(shù)據(jù)篩選定輸贏。

因此對(duì)于TikTok的主要算法，我們主要需要了解流量池算法機(jī)制以及內(nèi)容分發(fā)機(jī)制。

TikTok推薦算法遵循螺旋上升機(jī)制進(jìn)行流量分發(fā)，不斷使優(yōu)質(zhì)內(nèi)容最大化曝光。所謂流量池，就是指基于不同播放量所分的不同的層級(jí)。

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當(dāng)視頻發(fā)布后，TikTok會(huì)自動(dòng)將視頻推送至一級(jí)流量池并觀察這些用戶對(duì)視頻的反饋，一級(jí)流量池中推送的一般是細(xì)分領(lǐng)域的用戶，這一部分用戶是基于賬號(hào)權(quán)重以及視頻內(nèi)容標(biāo)簽來決定的。TikTok會(huì)根據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽將視頻內(nèi)容推送給可能對(duì)其感興趣的用戶。

一級(jí)流量池的表現(xiàn)決定著視頻是否能夠被推送至下一級(jí)流量池或者更大的流量池。而視頻是否能被推送至下一流量池主要取決于以下三點(diǎn)：

• 多樣互動(dòng)：包括點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等等；
• 即時(shí)互動(dòng)：用戶在觀看多長時(shí)間后會(huì)產(chǎn)生互動(dòng)；
• 完播率：即視頻完整播放次數(shù)/視頻打開次數(shù)；

此外，賬號(hào)的權(quán)重越高，系統(tǒng)越有可能跳過某些流量池直接將內(nèi)容推送至更高的流量池。比如有些認(rèn)證過的賬號(hào)一般都有比較高的權(quán)重，視頻內(nèi)容可能直接跳過一級(jí)流量池到達(dá)二級(jí)或更高流量池。

創(chuàng)作者上傳作品之后，作品在TikTok內(nèi)部經(jīng)過一系列流程的篩選、匹配，最終分發(fā)給用戶。

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而TikTok的作品分發(fā)機(jī)制則依次由審核機(jī)制、消重機(jī)制、特征識(shí)別機(jī)制和人工干預(yù)機(jī)制構(gòu)成。

審核機(jī)制

TikTok的審核機(jī)制分為機(jī)器審核與人工審核。一般情況下主要由機(jī)器對(duì)視頻內(nèi)容、畫面、關(guān)鍵詞進(jìn)行審核，判斷視頻是否包含違規(guī)內(nèi)容。人工審核主要輔助做一些機(jī)器無法判斷的內(nèi)容。審核內(nèi)容一般為視頻內(nèi)容、標(biāo)題等是否存在敏感信息、是否違反TikTok社區(qū)規(guī)則等。

消重機(jī)制

消重機(jī)制主要是為了保護(hù)原創(chuàng)內(nèi)容。對(duì)上傳視頻與平臺(tái)已有視頻進(jìn)行對(duì)比，若發(fā)現(xiàn)重復(fù)度較高的視頻則會(huì)進(jìn)入低流量推薦。

特征識(shí)別機(jī)制

特征識(shí)別機(jī)制主要對(duì)視頻內(nèi)容與標(biāo)題進(jìn)行分類標(biāo)簽并匹配相應(yīng)的用戶人群，也就是決定視頻發(fā)布時(shí)在第一級(jí)流量池匹配給哪些用戶。

人工干預(yù)

由于機(jī)器沒有辦法百分百判定內(nèi)容是否違規(guī)，于是TikTok在機(jī)器審核的基礎(chǔ)上引用了人工干預(yù)機(jī)制，以填補(bǔ)一部分機(jī)器審核的漏洞。

（來源：網(wǎng)紅營銷克里塞）

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