銷售旺季即將來襲，賣家如何預(yù)防電商欺詐

（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

每個賣家在將商品或服務(wù)銷往國外時，都面臨著巨大的欺詐風(fēng)險。在本文中，我們將研究跨境電商領(lǐng)域面臨的主要欺詐風(fēng)險，并提供特定的反欺詐解決方案，助力您的跨境電商業(yè)務(wù)。

一、國際反欺詐的主要挑戰(zhàn)是什么？

跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防絕非易事。每個行業(yè)都存在不少的挑戰(zhàn)，如果沒有適當(dāng)?shù)墓ぞ吆椭R來應(yīng)對，很可能難以支撐下去。

以下是可能影響店鋪GMV的幾個原因：

1、將整個國家或地區(qū)列入黑名單

有些國家的某些地區(qū)是國際欺詐的重點地區(qū)，但是這并不意味著這些地區(qū)的每筆交易都是具有欺詐性。如果將整個地區(qū)列入黑名單，則可能會錯失大量的潛在訂單。

所以，賣家應(yīng)該尋找一個能夠準(zhǔn)確判斷每一筆交易的風(fēng)險的防欺詐軟件來幫助自己，而不是禁止高風(fēng)險國家或地區(qū)的所有買家下訂單。

2、使用的欺詐工具能力有限

大部分賣家使用的欺詐檢測工具能力有限，在涉及國際欺詐時尤其明顯，因為國際欺詐比普通的賬戶被盜更復(fù)雜。

最常見的是使用免費欺詐預(yù)防工具的賣家。盡管這些都是免費的，但從長遠(yuǎn)來看，實際上最終會讓您花費更多的錢。通常，這些工具依賴于嚴(yán)格的基于規(guī)則的決策制定，并會導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)出現(xiàn)更多的錯誤拒絕。

如果您正在尋找一個準(zhǔn)確的欺詐解決方案，請尋找一個Machine Learning（機器學(xué)習(xí)）的平臺，以適應(yīng)交易數(shù)據(jù)中的新欺詐趨勢和異常。 Vesta與擁有25年移動網(wǎng)絡(luò)全球數(shù)據(jù)支持的Machine Learning合作。

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這種欺詐預(yù)防方法意味著風(fēng)險檢測模型不斷適應(yīng)全球范圍的新威脅，每分鐘從數(shù)百萬筆交易中繪制數(shù)據(jù)。

二、如何提聲我的國際欺詐預(yù)防策略？

提升國際欺詐預(yù)防策略并沒有想象中的那么困難。這也是每個賣家必須要做的，因為市場仍然會有新的威脅和欺詐趨勢出現(xiàn)。

以下是一些可操作的策略，買家可以使用它們來加強策略。

1、考慮用戶付款信息和活動

已經(jīng)確定某些地理位置存在更高的欺詐風(fēng)險，除此之外您還需要考慮買家的付款信息。

舉個例子，假設(shè)大量購買的用戶賬戶信息顯示其從未使用過信用卡，這通常就是一個預(yù)警，因為犯罪分子在網(wǎng)上購物時會使用泄露的財務(wù)信息。

當(dāng)一張新卡用來購買物品并且收貨地址是國際地址時，賣家需要特別注意。

2、利用人工智能+Machine Learning（機器學(xué)習(xí)）

很多時候，在沒有人工智能和機器學(xué)習(xí)的情況下，賣家無法完全避免遭受欺詐行為和風(fēng)險，目前有太多的案例能夠證明這一點。

通過利用Vesta的欺詐防范解決方案，您將能夠?qū)嵤?/span>系統(tǒng)自動化以檢測欺詐，并且從過去的交易數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)以提供更準(zhǔn)確和可靠的結(jié)果。

3、跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防至關(guān)重要

一個欺詐案件都可能會導(dǎo)致整個業(yè)務(wù)癱瘓，因此對賣家來說，最佳策略是盡快采取欺詐預(yù)防解決方案，才能確保你的業(yè)務(wù)受到全面保護(hù)。

關(guān)于我們，賣家可以查看更多資料來了解我們?yōu)榭蛻籼峁┑?/span>端到端欺詐解決方案。 該工具包含人工智能和機器學(xué)習(xí)，以便盡可能準(zhǔn)確地檢測欺詐行為。

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（編輯：江同）

（來源：Vesta）

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