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【干貨】速賣(mài)通數(shù)據(jù)如何運(yùn)用軟件分析

【編者按】速賣(mài)通數(shù)據(jù)分析有利于優(yōu)化店鋪多項(xiàng)指標(biāo),同時(shí)對(duì)店鋪的流量以及轉(zhuǎn)化都有所幫助。但數(shù)據(jù)分析對(duì)于許多新手賣(mài)家來(lái)說(shuō)都相當(dāng)困難,要想了解數(shù)據(jù)對(duì)店鋪的影響,需要認(rèn)真研習(xí)。那么今天請(qǐng)跟雨果網(wǎng)小編來(lái)看看速賣(mài)通講師的分享。一、數(shù)據(jù)分析的意義這是一個(gè)選品到經(jīng)營(yíng)再到

【干貨】速賣(mài)通數(shù)據(jù)如何運(yùn)用軟件分析


【編者按】速賣(mài)通數(shù)據(jù)分析有利于優(yōu)化店鋪多項(xiàng)指標(biāo),同時(shí)對(duì)店鋪的流量以及轉(zhuǎn)化都有所幫助。但數(shù)據(jù)分析對(duì)于許多新手賣(mài)家來(lái)說(shuō)都相當(dāng)困難,要想了解數(shù)據(jù)對(duì)店鋪的影響,需要認(rèn)真研習(xí)。那么今天請(qǐng)跟雨果網(wǎng)小編來(lái)看看速賣(mài)通講師的分享。

一、數(shù)據(jù)分析的意義

這是一個(gè)選品到經(jīng)營(yíng)再到優(yōu)化的分析過(guò)程。

1.了解平臺(tái)行業(yè)類(lèi)目發(fā)展現(xiàn)狀

2.選品

3.掌握店鋪經(jīng)營(yíng)狀況

4.提出店鋪改進(jìn)措施

二、商機(jī)發(fā)現(xiàn)

1.行業(yè)情報(bào)(數(shù)據(jù)分析第一步)

【干貨】速賣(mài)通數(shù)據(jù)如何運(yùn)用軟件分析

首先了解其中的幾個(gè)相關(guān)概念

訪客數(shù)占比:統(tǒng)計(jì)時(shí)間端內(nèi)行業(yè)訪客數(shù)占上級(jí)行業(yè)訪客數(shù)比例。

瀏覽量占比:統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)行業(yè)瀏覽量占上級(jí)行業(yè)瀏覽量比例。

支付金額占比:統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)行業(yè)支付成功金額(排風(fēng)控),占上級(jí)行業(yè)支付成功金額(排風(fēng)控)比例

風(fēng)控:買(mǎi)家那邊的原因,速賣(mài)通審核不通過(guò),可能存在信用卡盜刷或地址資料錯(cuò)誤之類(lèi)。

支付訂單數(shù):統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)行業(yè)支付訂單數(shù)(排風(fēng)控),占上級(jí)行業(yè)支付訂單數(shù)(排風(fēng)控)比例

供需指數(shù):統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)行業(yè)下商品指數(shù)/流量指數(shù)。供需指數(shù)越小,競(jìng)爭(zhēng)越小

2.選品專(zhuān)家

【干貨】速賣(mài)通數(shù)據(jù)如何運(yùn)用軟件分析

訪客數(shù)占比下降并不一定意味著訪客數(shù)下降,準(zhǔn)確的說(shuō)是該類(lèi)目訪客數(shù)增長(zhǎng)速度小于該行業(yè)總體或平均增長(zhǎng)速度。

瀏覽量占比、支付額占比、支付訂單數(shù)占比概念的理解也是一樣的

瀏覽量占比>訪客數(shù)占比,說(shuō)明該類(lèi)目流量轉(zhuǎn)化或引流的能力比該行業(yè)平均水平要強(qiáng)

對(duì)于數(shù)據(jù),7天和30天數(shù)據(jù)需要結(jié)合分析。

建議可以采用相關(guān)性來(lái)分析行業(yè)供需指數(shù)或者競(jìng)爭(zhēng)度,相關(guān)性是兩個(gè)變量或者兩個(gè)事件之間的關(guān)聯(lián)程度。相關(guān)系數(shù)在-1到1之間波動(dòng)。-1是絕對(duì)的負(fù)相關(guān),1是絕對(duì)的正相關(guān)。一般以0.7作為高度相關(guān)的分界線,講師個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該以0.9為標(biāo)準(zhǔn)。比如收入和消費(fèi)之間是高度正相關(guān)。

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