2025年7月，ChatGPT周活破7億，占全球成年人口10%；其中73%對話純屬“生活求助”，信息查詢類占比一年翻倍。

同一時段，Lenny Rachitsky的newsletter后臺顯示，ChatGPT帶來的新增讀者正式超過Twitter。

國內(nèi)數(shù)據(jù)同樣刺眼：豆包、Kimi、元寶的日活總和已接近手機(jī)百度DAU的30%，而一年前這個數(shù)字還不到8%。

用戶不是“拋棄”搜索引擎，而是把最值錢的那部分需求——“我要一個可信賴的答案”——遷移到了AI。

全球頭部SEO機(jī)構(gòu)Graphite追蹤了200+項目，發(fā)現(xiàn)同一批用戶，從AI答案引擎點進(jìn)官網(wǎng)，最終下單的概率是Google自然流量的6.3倍。

現(xiàn)在想找個工具、選個產(chǎn)品，好多人不再去谷歌、百度搜關(guān)鍵詞了，而是直接問 AI：

“幫我推薦最好用的網(wǎng)站搭建工具”

 “制作AI視頻用啥軟件容易上手”

AI 跟以前的搜索引擎不一樣，它不會給你一堆鏈接讓你自己扒，而是直接把 “它認(rèn)為最好的答案” 甩給你。這就帶出個新說法 ——GEO，也就是生成引擎優(yōu)化，有時候也叫 AEO（答案引擎優(yōu)化），倆意思差不多，核心就是：讓 AI 回答問題時，把你的產(chǎn)品、服務(wù)或者想法，直接揉進(jìn)答案里。

以前做推廣，咱們都盯著 “排第一第二”，現(xiàn)在 GEO 的目標(biāo)更直接 —— 讓 AI 主動提你的東西。2025 年的數(shù)據(jù)顯示，生成式 AI 已占據(jù) 67% 的商業(yè)流量入口，AI 搜索用戶達(dá) 6.5 億月活，經(jīng) GEO 優(yōu)化的內(nèi)容在 AI 推薦位占比超 70%。對咱們外貿(mào)人來說，這不僅是機(jī)會，更是必須抓住的生存法則 —— 畢竟海外買家通過 AI 找供應(yīng)商的比例已較去年增長 210%。

而且這對中小外貿(mào)企業(yè)來說，真是個大機(jī)會！因為現(xiàn)在大家不盯著那些 “大品類、大關(guān)鍵詞” 了，更愛問 “具體到自己需求” 的問題，也就是咱們說的 “長尾問題”。這類長尾問題降低了用戶的跳出率，當(dāng)然這里只的跳出率不是你的獨立站跳出率，是ChatGPT，豆包AI這種AI工具頁面的跳出率低于30%，可見AI搜索長尾詞的轉(zhuǎn)化率更好，這也符合谷歌Gemini為啥要把用戶提問用Fan-Out 扇出技術(shù)把用戶在AI提問的一個問題拆分出多個長尾的問題。

啥是長尾問題？

舉個例子你就懂了。以前買運動鞋，可能就搜 “運動鞋”“跑步鞋”；現(xiàn)在問 AI，會說 “下個月去新西蘭南島旅游，那邊全是湖泊、冰川、雪山，幫我推薦雙徒步運動鞋”。放到外貿(mào)場景里，這個變化更明顯：以前海外買家搜 “plastic mold”（塑膠模具），現(xiàn)在會問 “German automotive parts buyer looking for DIN-standard plastic injection mold supplier with 45-day lead time”（德國汽車零部件采購商找符合 DIN 標(biāo)準(zhǔn)、45 天交貨期的塑膠模具供應(yīng)商）。有數(shù)據(jù)說，傳統(tǒng)搜索平均就 3-4 個詞，AI 搜索平均能到 23 個詞，用戶習(xí)慣變天了，這就是咱們的機(jī)會??！

以前新品牌想跟行業(yè)巨頭搶市場，那簡直是雞蛋碰石頭 —— 人家深耕十幾年、幾十年，資源、品牌、流量全占了。但現(xiàn)在不一樣了！2025 年 GEO 技術(shù)的發(fā)展讓 “細(xì)分領(lǐng)域突圍” 成為現(xiàn)實：你不用跟巨頭在大品類里硬剛，只要在垂直場景留下 “精準(zhǔn)產(chǎn)品印記” 就行。東莞一家塑膠模具小企業(yè)就是典型，他們深耕德國市場，做了專屬的 /de/ 目錄頁面，強(qiáng)調(diào) “熟悉歐盟標(biāo)準(zhǔn)”“服務(wù)過慕尼黑客戶”，不到兩個月就接到了斯圖加特采購商 1.2 萬歐的訂單。就算是國際大牌，在 “符合 DIN 標(biāo)準(zhǔn)的汽車塑膠模具” 這種細(xì)分場景里，也未必能打過你 —— 你能成 AI 眼里的 “區(qū)域細(xì)分專家”！

更關(guān)鍵的是，從大模型來的用戶，轉(zhuǎn)化率特別高！Webflow 的數(shù)據(jù)顯示，從大模型來的用戶轉(zhuǎn)化率是傳統(tǒng)搜索用戶的 6 倍，而外貿(mào)領(lǐng)域的表現(xiàn)更驚人：制造業(yè)通過 GEO 優(yōu)化實現(xiàn)訂單轉(zhuǎn)化率最高提升 292%，跨境電商銷售額增長 55%。為啥？因為這些買家?guī)е鞔_的場景需求來，AI 已經(jīng)幫你做了第一輪 “信任背書”，比如當(dāng) AI 回答 “東南亞跨境電商一件代發(fā)的家居供應(yīng)商” 時主動提及你的企業(yè)，買家自然更愿意主動聯(lián)系。

既然 GEO 這么重要，外貿(mào)人該咋做？結(jié)合 2025 年全球最新實踐，我把原有的操作手冊升級成了外貿(mào)專屬版，三步就能上手：

第一步：從 “關(guān)鍵詞堆料” 到 “場景化問題庫”，精準(zhǔn)匹配海外需求

以前咱們總盯著 “LED light”“machinery parts” 這種品類詞，現(xiàn)在得徹底換思路：按目標(biāo)市場、采購場景、合規(guī)要求三維度攢 “外貿(mào)專屬問題集”。

• 按市場拆問題
  
  
  不同國家的買家關(guān)注點天差地別。針對德國客戶，要準(zhǔn)備 “Which plastic mold suppliers meet DIN standards in China?”（中國哪些塑膠模具供應(yīng)商符合 DIN 標(biāo)準(zhǔn)？）；面對美國買家，得覆蓋 “Does your electronic product pass FCC certification and how long is the lead time?”（你們的電子產(chǎn)品通過 FCC 認(rèn)證了嗎？交貨期多久？）；東南亞客戶更關(guān)心 “ What's the MOQ for custom packaging and can you support COD?”（定制包裝的最小起訂量是多少？支持貨到付款嗎？）。
  
  
• 按場景補細(xì)節(jié)
  
  
  把產(chǎn)品嵌入采購全流程。比如做工業(yè)傳感器的，要覆蓋 “How to choose industrial sensors for high-temperature environments in chemical plants?”（化工廠高溫環(huán)境如何選工業(yè)傳感器？）“What after-sales service do you provide for sensor calibration?”（傳感器校準(zhǔn)提供哪些售后服務(wù)？）等全鏈路問題。
  
  
• 用工具提效率
  
  
  借助詢盤云、Global Buyer Radar 等 AI 工具，抓取目標(biāo)市場的真實采購提問，每月更新問題庫 —— 深圳某電子廠靠這招提前 45 天鎖定了非洲礦業(yè)公司的采購需求。

把這些問題和答案寫成博客、案例分析，哪怕你產(chǎn)品綜合不是最強(qiáng)，但在 “符合歐盟標(biāo)準(zhǔn) + 45 天交貨” 這類精準(zhǔn)點上比競品突出，AI 就會優(yōu)先提及你。

第二步：把 “靜態(tài)網(wǎng)頁” 改成 “AI 可讀的結(jié)構(gòu)化知識庫”，激活沉默流量

你網(wǎng)站里的 “產(chǎn)品詳情頁”“幫助中心”“案例庫”，以前可能只是擺設(shè)，但 2025 年的 GEO 實踐證明，這些是 AI 最愛的 “信息金礦”—— 關(guān)鍵要做好 “結(jié)構(gòu)化改造”，讓 AI 能快速抓取核心信息。

• 產(chǎn)品頁做 “標(biāo)簽化處理”
  
  
  用 Schema 標(biāo)記把關(guān)鍵信息拆成 AI 可識別的模塊，比如：
• 認(rèn)證：“CE/FCC/RoHS certified”（附認(rèn)證編號和查詢鏈接）
• 產(chǎn)能：“Monthly capacity: 500,000 units”
• 案例：“Served BMW's German factory since 2023”浙江一家燈具企業(yè)就是這樣，把 “酒店工程燈具定制流程” 做成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，直接被 AI 匹配給了多個海外酒店集團(tuán)。
  
  
• 幫助中心搞 “本地化問答”
  
  
  別再用 “全球通用” 的話術(shù)，要按目標(biāo)市場定制。比如針對歐洲客戶的 FAQ 里，必須有 “Data compliance with GDPR”（數(shù)據(jù)符合 GDPR 規(guī)范）的明確說明；針對中東客戶，要補充 “Payment terms compatible with LC at sight”（支持即期信用證付款）等內(nèi)容。
  
  
• 案例頁講 “場景化故事”
  
  
  別只放產(chǎn)品圖，要寫清楚 “客戶痛點 + 解決方案 + 效果數(shù)據(jù)”。比如 “如何幫意大利家具商解決海運中燈具破損問題？我們優(yōu)化了珍珠棉包裝，破損率從 12% 降至 0.3%，年復(fù)購增長 40%”—— 這種帶數(shù)據(jù)的案例，AI 引用率提升 3 倍以上。

記住，2025 年的 GEO 拼的是 “內(nèi)容可解析性”，用表格、列表、FAQ 結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的內(nèi)容，AI 識別通過率能從 45% 提升至 92%。

第三步：從 “亂發(fā)外鏈” 到 “構(gòu)建全球權(quán)威信源”，獲取 AI 信任

GEO 的核心是 “讓 AI 信任你”，2025 年的全球?qū)嵺`已明確：AI 優(yōu)先引用 “高權(quán)威 + 本地化 + 多模態(tài)” 的信息。外貿(mào)人要重點布局三類渠道：

1. 垂直行業(yè)權(quán)威平臺

• B2B 專業(yè)站點
  在 Thomasnet（歐美工業(yè)采購）、Kompass（全球制造業(yè)）、EC21（日韓市場）發(fā)布帶案例的技術(shù)文章，比如 “如何解決精密軸承的跨境運輸防銹問題”。
  
  
• 行業(yè)論壇
  在 Reddit 的相關(guān)子版塊（如 r/manufacturing）、Quora 回答專業(yè)問題時，自然植入企業(yè)優(yōu)勢 ——“我們?yōu)?3 家德國汽車零部件廠提供過防銹解決方案，核心在于定制 VCI 防銹袋 + 濕度監(jiān)控”。
  
  
• 學(xué)術(shù) / 標(biāo)準(zhǔn)平臺
  把產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)、解決方案上傳到 IEEE Xplore（工業(yè)技術(shù)）、ISO 官網(wǎng)案例庫，這些平臺的權(quán)威性能讓 AI 推薦優(yōu)先級提升 2-3 個梯度。

2. 本地化內(nèi)容矩陣

• 多語言視頻
  在 YouTube 上傳 “實操教學(xué)” 類視頻，比如做機(jī)械設(shè)備的拍 “如何快速調(diào)試 XX 型號機(jī)床（德語字幕）”，做包裝的拍 “東南亞跨境電商包裝開箱測試”—— 不用華麗，但要解決實際問題。
  
  
• 區(qū)域社媒運營
  在 LinkedIn 上加目標(biāo)市場的采購經(jīng)理，分享本地客戶案例；在 Facebook 群組解答行業(yè)問題，比如給巴西客戶講 “如何規(guī)避南美海關(guān)清關(guān)風(fēng)險”。
  
  
• 本地信任信號
  如果服務(wù)歐洲市場，在網(wǎng)站添加 “柏林辦事處聯(lián)系方式”“德國客戶評價截圖”；用國外服務(wù)器 + CDN 加速，確保本地加載速度低于 2 秒。

3. 合規(guī)化權(quán)威背書

• 資質(zhì)可視化
  在官網(wǎng)建 “權(quán)威認(rèn)證專區(qū)”，展示 ISO、行業(yè)協(xié)會會員、大客戶 LOGO（如 “沃爾瑪二級供應(yīng)商”），某電纜工廠靠這招獲得了 200 余條精準(zhǔn)線索。
  
  
• 合規(guī)信息透明
  針對歐盟《人工智能法案》、美國 CCPA 等法規(guī)，在網(wǎng)站明確數(shù)據(jù)使用政策，避免因 “來源存疑” 被 AI 屏蔽。
  
  
• 第三方佐證
  邀請海外客戶寫英文評價，發(fā)布到 Trustpilot、Google 我的商家，這些真實口碑比自夸管用 10 倍。

SEO小平提醒2025 GEO 關(guān)鍵認(rèn)知

1. “SEO 保底 + GEO 增量” 才是王道
   別放棄傳統(tǒng) SEO 的基礎(chǔ)優(yōu)化（如站點速度、移動端適配），但要把 70% 精力放在 GEO 上 —— 某餐飲品牌靠這個組合，AI 推薦流量提升 210% 的同時，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞排名也沒掉。
   
   
2. 效果評估看 “新指標(biāo)”
   別只盯排名，要追蹤這三個數(shù)據(jù)：品牌在 AI 答案中的提及率、核心賣點的答案覆蓋率、來自 AI 引擎的溯源流量。
   
   
3. 小預(yù)算也能做 GEO
   不用花錢投廣告，專注 1-2 個目標(biāo)市場做深內(nèi)容。東莞那家塑膠模具廠沒花一分推廣費，靠德國市場的精準(zhǔn)內(nèi)容就接到了訂單。
   
   

2025 年的全球貿(mào)易，正在從 “買家找供應(yīng)商” 變成 “AI 推供應(yīng)商”。對習(xí)慣了老辦法的外貿(mào)人來說，這是挑戰(zhàn)，但更是中小企彎道超車的機(jī)遇 —— 巨頭再有名，AI 也只認(rèn) “誰能精準(zhǔn)解決具體問題”。

現(xiàn)在就行動起來：先選一個最擅長的細(xì)分市場，攢 100 個精準(zhǔn)問題，把產(chǎn)品頁改成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，去行業(yè)論壇答 3 個專業(yè)問題。用不了三個月，你就會發(fā)現(xiàn)，AI 開始主動給你 “帶客戶” 了！

封面來源/圖蟲創(chuàng)意

（來源：SEO小平）

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