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關(guān)于獨立站的流量分析、廣告優(yōu)化、Facebook CAPI接口

使用Attribuly的常見問題。

關(guān)于獨立站的流量分析、廣告優(yōu)化、Facebook CAPI接口

(圖片來源:圖蟲創(chuàng)意)

我會從和Attribuly用戶溝通中總結(jié)一些共性問題,希望能對其他賣家提供參考。

有了GA,為什么還要專門用戶數(shù)據(jù)追蹤?

我自己在使用GA的時候也會面臨一些問題成交不完全來自網(wǎng)站的時候,GA沒有辦法追蹤。例如訂閱電商,經(jīng)銷商售賣,這讓GA的成交數(shù)據(jù)和實際有比較大的差異,導(dǎo)致分析困難。這需要通過服務(wù)端接口 去幫助GA更好的獲得數(shù)據(jù)。

用戶級分析太難。例如,我看到有幾個成交訂單,但是我沒有辦法在conversion點進去看這個conversion是哪個客戶,他是怎么被轉(zhuǎn)化的。這讓研究用戶變得非常困難,且GA不能追蹤用戶個人信息 ,所以在audience也很難通過client id定位到具體的用戶,對聚焦品牌的電商,GA絕對不夠。

技術(shù)上本身的問題,例如GA是基于session分析的,但業(yè)界數(shù)據(jù)分析的趨勢是基于事件,所以GA也出了GA4.還有很多差異

所以,如果分析流量,GA夠用;分析事件,可以但是非常復(fù)雜;分析用戶會比較困難

如果用戶禁止網(wǎng)站收集用戶數(shù)據(jù),那么pixel沒有辦法回傳轉(zhuǎn)化事件給廣告平臺,有其他什么辦法嗎?

首先,由于隱私政策的影響,廣告普遍做法是推廣服務(wù)端數(shù)據(jù)回傳,例如Facebook CAPI 、Google Conversion API 、Tik T ok C onversion API ,這類API的好處顯而易見,不容易收到瀏覽器cookie清除的影響。

對越來越智能的廣告投放,轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的回傳越來越重要。Facebook advantage+這類廣告需要有很好的數(shù)據(jù)才能實現(xiàn)自動優(yōu)化。

回到瀏覽器pixel,如果用戶使用各種隱私模式,會導(dǎo)致無法收集用戶數(shù)據(jù)。另外在Shopify店鋪安裝pixel非常麻煩,所以Shopify推出了Shopify customer event. Shopify 的沙盒機制。就算cookie被清除依然可以獲取行為數(shù)據(jù),如頁面瀏覽、加購結(jié)賬、付款,只不過沒有標(biāo)記用戶的如設(shè)備ID等信息。不過不用擔(dān)心,各大平臺的URL地址依然標(biāo)記了用戶信息只有平臺可以識別,所以我們還是有辦法可以去不涉及隱私去提升數(shù)據(jù)回傳的質(zhì)量。

根據(jù)Facebook的最佳實踐 ,CAPI需要盡量和瀏覽器Pixel回傳相同類型的事件,Attribuly已經(jīng)在內(nèi)測這項功能,我相信這是市場上最強的服務(wù)端數(shù)據(jù)回傳方案。我期待這個場景可以幫助Facebook提升投放能力。對advantage+廣告,這無疑是重要的一環(huán)。 相關(guān)案例請點擊Facebook capi案例 ,Patpat通過CAPI降低34%的獲客成本以及提升了11%的訂單。

Facebook capi案例

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關(guān)于獨立站的流量分析、廣告優(yōu)化、Facebook CAPI接口

(圖片來源:Attribuly)

Shopify后臺也可以追蹤流量來源,Facebook channel也可以上傳數(shù)據(jù),為啥還需要其他工具?

Shopify的后臺使用的last click歸因,會導(dǎo)致商家歸因流量時,看到大量的direct流量。對于品牌而言,這種流量是無法去衡量營銷效果的,所以需要更好的工具。

Facebook channel可以上傳Shopify的訂單數(shù)據(jù),但也僅限于此。所以我的用戶會反饋不夠好。如上,如果要更好的回傳數(shù)據(jù),需要把PV等和瀏覽器pixel類似的轉(zhuǎn)化事件都回傳回去。

(編輯:江同)

(來源:Attribuly)

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