1.2 如何查看在推薦頁面我的商品卡表現(xiàn)?
商品卡的整體推薦流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步驟1 - 進入“商城”> 推薦 > 渠道診斷
步驟2 - 切換“時間”進行對比
步驟3 - 查看推薦渠道已產(chǎn)生了多少收入
此外,您可以切換“Trend Comparison”選項,選擇需要比較的指標,并選擇更廣泛的時間范圍來查看商品卡推薦流量的曝光量或GMV趨勢。
商城頁面下的推薦渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 進入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 點擊“Recommend”查看表現(xiàn)
第三步 - 這里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道產(chǎn)生了多少GMV和效率指標
第四步 - 并且繼續(xù)下滑查看“商城”中的“Recommend”產(chǎn)生了多少曝光量
此外,您可以切換“Compare”選項,選擇“Unique Viewers (UV) ”,并選擇更廣泛的時間范圍來檢查推薦產(chǎn)品的曝光趨勢。
使用這個功能,您可以對比在改進運營動作之前和之后的這一推薦渠道的曝光量和GMV，這部分內容將在第2.1章中展開。
如何獲得更多的推薦流量推薦我的商品
如果您的產(chǎn)品滿足一定的要求,它們將自動在商城得到推薦。想要提高推薦流量,應該盡量使更多的商品具備推薦條件。 滿足一些基本規(guī)則和要求是使產(chǎn)品具備推薦條件的關鍵。利用Data Compass幫你診斷任何遺漏點并確定需要改進的領域——這個部分將在第2.2部分展開說明。
2.1 如何使我的產(chǎn)品得到推薦? 如何在數(shù)據(jù)羅盤上找到分析和建議?
有三個關鍵的維度會對產(chǎn)品的推薦性產(chǎn)生很大影響。雖然商家需要追蹤眾多指標，但我們提供的Data Compass-推薦渠道診斷可以通過匯總相關指標并自動識別哪些產(chǎn)品由于特定原因沒有被推薦來提供幫助。
為確保您的大部分產(chǎn)品在商城得到推薦，建議每周對Data Compass上的頁面進行常規(guī)掃描和檢查。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis
2.2 如何使用數(shù)據(jù)工具追蹤數(shù)據(jù)變化？
在對產(chǎn)品進行洞察并做出改進后，您可以通過訪問Data Compass來驗證這些影響。還是在剛剛的頁面，點擊“查看詳情”以查看現(xiàn)在有多少新增的產(chǎn)品開始得到推薦以及對應每個商品獲得的推薦曝光量。同時，您還可以找出由于您的改進優(yōu)化而獲得更多曝光的特定產(chǎn)品。
為了在商城實現(xiàn)最大程度的產(chǎn)品曝光，請確保您的產(chǎn)品滿足了平臺標準，以便向消費者推薦。如果您的Data Compass-推薦渠道診斷頁面顯示出了以下內容，那表示所有您的產(chǎn)品都能有資格獲取自然流量的推薦！
